Global City Intelligence

Природа рядом

Леса недалеко от Скенектади

4 леса классифицированы по типам из Викиданных. Расстояния измерены по прямой от центра города. Только расстояния — без времени в пути, расписаний и рейтингов. Числовые значения, единицы измерения и год данных полностью совпадают с англоязычной версией.

Сведения о странице

Мест на странице

4

Страна

США

Для протяжённых объектов — рек, горных хребтов, лесных массивов — расстояние рассчитано до одной опорной точки и является ориентировочным.

Места

  • Pittsfield State Forest — лес штата
    Изображение: John Phelan · CC BY-SA 4.0 · источник

    Pittsfield State Forest

    Pittsfield State Forest — лес штата недалеко от Скенектади. Доступ, инфраструктуру и сезонные условия уточняйте по официальным источникам до поездки.

    Расстояние по прямой: 60,6 км · в пределах поездки на день · Достоверность классификации: высокая

  • Beebe Hill State Forest — лес штата
    Изображение: Juliancolton · CC BY-SA 4.0 · источник

    Beebe Hill State Forest

    Beebe Hill State Forest — лес штата недалеко от Скенектади. Доступ, инфраструктуру и сезонные условия уточняйте по официальным источникам до поездки.

    Расстояние по прямой: 64,1 км · в пределах поездки на день · Достоверность классификации: высокая

  • Savoy Mountain State Forest — лес
    Изображение: Doug Kerr from Albany, NY, United States · CC BY-SA 2.0 · источник

    Savoy Mountain State Forest

    Savoy Mountain State Forest — лес недалеко от Скенектади. Доступ, инфраструктуру и сезонные условия уточняйте по официальным источникам до поездки.

    Расстояние по прямой: 77 км · в пределах поездки на день · Достоверность классификации: высокая

  • October Mountain State Forest — лес
    Изображение: Morrowlong · CC BY-SA 4.0 · источник

    October Mountain State Forest

    October Mountain State Forest — лес недалеко от Скенектади. Доступ, инфраструктуру и сезонные условия уточняйте по официальным источникам до поездки.

    Расстояние по прямой: 79,8 км · в пределах поездки на день · Достоверность классификации: высокая

Источники данных